Завершился третий, заключительный этап проекта «Интеграция IoT датчиков и алгоритмов искусственного интеллекта для точного климатически сбалансированного сельского хозяйства и систем поддержки принятия решений» в рамках выполнения гранта Минобрнауки № 075-15-2021-1030 (Россия-Италия) от 15 ноября 2021 г.
Реализацию проекта выполняли коллективы кафедры экологии РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева и Университета Тушия (г. Витербо, Италия).
По результатам проведенных исследований в 2023 году подготовлены и изданы: коллективная монография «Наилучшие доступные почво- и углерод-сберегающие технологии природопользования, экологического мониторинга и контроля», «Методические рекомендации по использованию IoT устройств агроэкологического мониторинга» и «Почво- и углерод-сберегающие технологии повышения продуктивности травостоя с использованием отходов промышленности и сельского хозяйства: Методические рекомендации по результатам апробации».
Получены свидетельства на регистрацию базы данных «Актуальная картосхема регионального агроэкологического районирования для Саратовской, Самарской, Оренбургской и Омской областей» и ноу-хау «Региональные алгоритмы и модули СППР (DSS) на основе агроэкологических ГИС».
Оформлены заявки на изобретения: «Региональные алгоритмы и модули СППР (DSS) на основе агроклиматических ГИС», «Способ подготовки почвы для выращивания твердой яровой пшеницы», «Способ выращивания твердой яровой пшеницы в условиях засушливой части лесостепной и степной зонах», «Способ выращивания яровой твердой пшеницы в условиях Самарской области», «Способ выращивания яровой твердой пшеницы в условиях Саратовской области», «Способ выращивания сои», «Камера с регулируемым микроклиматом для отбора проб парниковых газов, полученных в результате жизнедеятельности насекомых».
В 2023 году успешно прошел второй набор на сетевую программу подготовки магистров «Агроэкологический менеджмент и IoT мониторинг с верификацией почво- и углерод-сберегающих технологий» – с участием профильных кафедр ведущих аграрных университетов регионов исследования и Национального движения почво-сберегающего земледелия».
Полученные результаты являются важным этапом развития регионально и сезонно адаптируемых интеллектуальных систем поддержки принятия решений по выбору и корректировке наилучших доступных агротехнологий с использованием результатов IoT агроэкологического мониторинга.
